Soutenance de thèse de Yashas Rai Kurlethimar
25 août 2017 @ 10 h 00 min - 13 h 00 min
La soutenance de thèse de Yashas Rai Kurlethimar ( équipe IPI ) intitulée « Utilisation de l’attention visuelle pour la prédiction de qualité visuelle à échelle spatio-temporelle fine : de la pondération perceptuelle à une nouvelle mesure de disruption visuelle ». aura lieu le 25 août 2017 à 10h00, à Polytech’Nantes.
Jury : Patrick Le Callet (directeur de thèse), Frédéric Dufaux (Raporteur, L2S), Olivier Le Meur (Rapporteur, IRISA), Anne Guerin-Dugue (GIPSA), David Bul (Bristol Vision Institute, Université Bristol), Mihai Mitrea (Telecom Sud Paris)
Résumé : Cette thèse revisite les relations entre les processus attentionnels visuels et la perception de qualité. Nous nous intéressons à la perception de dégradation dans des séquences d’images et leur impact sur la perception de qualité. Plutôt qu’un approcha globale, nous travaillons à une échelle spatio-temporelle fine, plus adaptée aux décisions des encodeurs vidéo. Deux approches liant attention visuelle et qualité perçue sont explorées. La première, suit une approche classique, de type pondération des distorsions. Ceci est mis en relation avec des scénarios d’usage comme le streaming interactif ou la visualisation de contenus omnidirectionnels. Une seconde approche nous amène à introduire le concept de disruption visuelle (DV) et sa relation avec la perception de qualité. Nous proposons d’abord des techniques permettant d’étudier des saccades résultantes de la DV à partir de données expérimentales oculométriques. Nous proposons ensuite un modèle computationnel de prédiction de la DV. Une nouvelle mesure objective de qualité est ainsi introduite, nommée « Disrution Metric » permettant l’évaluation de la qualité locale de vidéos. Les résultats obtenus trouvent leurs applications dans de nombreux domaines tels que l’évaluation de qualité, la compression, la transmission perpétuellement optimisée de contenus visuel ou le rendu/visualisation fovéal.
Mots-clés : disruption-visuel, streaming-interactif, affichage-foveal, carte-de-salience, modèle-saccadique
