Soutenance d’HDR de Patricia SERRANO ALVARADO (équipe GDD)

Patricia Serrano, maître de conférences au sein de l’équipe GDD, soutiendra son Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) intitulée « Protecting user data in distributed systems » / « De la protection des données des utilisateurs dans les systèmes répartis »

mardi 16 juin 2020 à 14h en visio.

Jury :
Présidente : Mme Pascale KUNTZ COSPEREC, Professeure, Université de Nantes
Rapporteurs : – M. Luc BOUGANIM, Directeur de Recherches, Inria Saclay-Île de France
                           – M. Sébastien GAMBS, Professeur, Université du Québec
                           – M. Daniel LE METAYER, Directeur de Recherches, Inria Alpes
Examinateurs : – Mme Catherine FARON ZUCKER, Maître de Conférences HDR, Université de Nice Sophia Antipolis
                              – Mme Marie-Christine ROUSSET, Professeure, Université Joseph Fourier

Manuscrit (pdf).

Résumé : Protéger les données des utilisateurs dans les systèmes distribués est aujourd’hui très difficile.Dans cette thèse, nous nous concentrons sur diverses questions liées à la protection des données utilisateur sur des systèmes de gestion de données distribuées, dont les architectures vont des architectures client-serveur aux fédérations de serveurs ou aux énormes organisations pair-à-pair. Notre première contribution concerne la confiance dans unsystème. Nous proposons un métamodèle basé sur la logique du premier ordre, qui permet de modéliser un système en considérant des entités des mondes sociaux et numériques et leurs relations. Nous présentons ensuite deux approches permettant aux utilisateurs d’évaluer la confiance envers les systèmes. Dans le contexte des systèmes pair-à-pair, nous proposons un modèle de confidentialité de données et son implémentation basée sur DHT,ainsi qu’un canevas permettant de mesurer et d’améliorer la satisfaction des utilisateurs. Dans le contexte du Web sémantique, en particulier des données liées, nous présentons deux approches pour déduire des BGP de requêtes SPARQL. Enfin, nous présentons un modèle basé sur treillis qui permet de positionner des licences en termes de compatibilité et de conformité.

Mots-clés : Confidentialité des données, licences, confiance, systèmes pair-à-pair, Web des données, traitement des requêtes fédérées, contrôle d’usage

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Abstract: Protecting user data in distributed systems nowadays is very difficult. In this thesis, we focus on various issues related to the protection of user data on distributed data management systems, whose architectures range from client-server architectures to federations of servers or huge peer-to-peer organizations. Our first contributionis about trust in a system. We propose a metamodel based on first order logic, that allowsto model a system considering entities of the social and digital worlds and their relations. Then we present two approaches that allow users to evaluate trust in systems. In the context of peer-to-peer systems, we propose a data privacy model, and its DHT-based implementation, as well as a framework to measure and improve users’ satisfaction. In the context of the semantic web, in particular the Linked Data, we present two approaches for deducing BGPs of SPARQL queries. Finally, we present a lattice-based model that allows to position licenses in terms of compatibility and compliance.

Keywords: Data privacy, licenses, trust, peer-to-peer systems, Linked Data, federated query processing, usage control