Rosa Abbou de l’équipe CPS3, présentera son HDR intitulée :
» Contribution à l’étude de la dynamique des systèmes en vue d’une commande supervisée : Apports théoriques et applications »
Elle aura lieu le mardi 05 mars, Amphi 1/10, IUT La Fleuriaye
Jury :
- Catherine BONNET, Directrice de Recherche – INRIA Paris Saclay
- Maria Dl MASCOLO, Directrice de Recherche – CNRS INP Grenoble
- Przemyslaw IGNACIUK, Professeur – Université de Technologie de Lodz, Pologne
- Jean Jacques LOISEAU, Directeur de Recherche – CNRS Centrale Nantes
- François PÈRES, Professeur – Université de Technologie Tarbes Occitanie Pyrénées
- Evren SAHIN, Professeure – CentraleSupélec
- Nathalie SAUER, Professeure – Université de Lorraine
Résumé :
Ce mémoire HDR résume les activités de recherche menées au sein du laboratoire LS2N. Les travaux portent sur l’étude de la dynamique des systèmes contraints soumis à des incertitudes, en vue de la commande supervisée. Les différents problèmes abordés concernent la caractérisation de la dynamique des systèmes contraints soumis à l’incertitude, la conception de stratégies de contrôle et d’ordonnancement, et la mise en œuvre d’un système de commande supervisée. Ces aspects sont essentiels pour améliorer la performance et la résilience des systèmes logistiques dans un environnement VUCA (volatile, incertain, complexe et ambigü). Un certain nombre de verrous scientifiques ont été identifiés pour répondre aux problématiques de commande et d’optimisation des réseaux logistiques. Les concepts et outils utilisés sont issus à la fois des approches appliquées aux systèmes à retards et celles appliquées aux systèmes à évènements discrets. Diverses études de cas sont présentées pour illustrer les approches développées. Aussi, des perspectives de recherche sont proposées et discutées.
Mots-clés :
Dynamique des systèmes, pilotage des systèmes à évènement discrets, systèmes à retards, notions d’invariance, commande par feedback-prédicteur, analyse de la robustesse.
Farah Abdoune, doctorante au sein de l’équipe CPS3, présentera sa thèse intitulée :
« Vers un jumeau numérique soutenable pour la surveillance et la détection robuste d’anomalies dans les systèmes de production »
Elle aura lieu le 28.11.23 à 09h, Amphi A-1/10 de l’IUT de Nantes, campus de Carquefou.
La soutenance est publique et sera diffusée en direct sur la chaîne YouTube de l’IUT de Nantes sur le lien suivant : https://www.youtube.com/@iutnantes/streams
Jury :
- Olivier Cardin, Maître de Conférences HDR – Nantes Université – Directeur de thèse
- Maroua Nouiri, Maître de Conférences – Nantes Université – Encadrante
- Damien Trentesaux, Professeur – UPHF Valenciennes – Rapporteur
- Lionel Roucoules, Professeur – ENSAM Aix en Provence -Rapporteur
- Mamadou Kaba Traoré, Professeur – Université de Bordeaux – Examinateur
- William Derigent, Professeur – Université de Lorraine – Examinateur
- Pierre Castagna, Professeur émérite – Nantes université – Examinateur
- Latéfa Ghomri, Professeure – Université de Tlemcen – Invitée
Résumé :
Dans le contexte de la transformation numérique, où il est crucial d’assurer la fiabilité et l’efficacité des systèmes de production manufacturiers, cette thèse propose l’utilisation du jumeau numérique (JN) pour surveiller ces systèmes et détecter de manière robuste et adaptative les anomalies. L’étude se concentre initialement sur les systèmes à événements discrets, mettant en évidence leur complexité événementielle. Des approches basées sur l’apprentissage automatique, prenant en compte les incertitudes et intégrant le retour de l’opérateur, sont proposées pour surveiller les performances de ces approches et aider à détecter les dérives du système. Cette recherche aborde également les systèmes à variables continues, en prenant la consommation d’énergie d’un équipement industriel comme exemple d’application. Des méthodes de génération de modèles basées sur les données sont proposées, dont une méthode repose sur les densités de probabilités et une autre sur des intervalles pour quantifier les incertitudes liées à la variabilité. Enfin, une dimension cruciale a émergé tout au long de ces travaux de thèse, à savoir la soutenabilité du JN lui-même. Ainsi, un premier pas est réalisé pour identifier les aspects de soutenabilité nécessaires à la définition d’un JN soutenable.
Mots-clés : Système de production, Jumeau numérique, surveillance, détection d’anomalies ; apprentissage automatique, consommation d’énergie, soutenabilité
Mourad Harrat, doctorant au sein des équipes IS3P et CPS3, soutiendra sa thèse le vendredi 04 février à 14h00. Lien visio
Jury :
- Directeur de thèse : Alain BERNARD
- Co-encadrant : Farouk BELKADI
- Rapporteurs : Julie LE CARDINAL (Professeur, Laboratoire Génie Industriel (LGI), CentraleSupéléc) ; Laurent GENESTE (Professeur, Laboratoire Génie de Production (LGP), Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes)
- Examinateurs : Marie-Anne LE DAIN (Maître de Conférences HDR, Laboratoire G-SCOP, Grenoble INP), Khaled MEDINI (Maître de Conférences HDR, Laboratoire d’Informatique de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS), Mines Saint-Etienne) ; Didier GOURC (Professeur, Centre Génie Industriel, IMT Mines Albi), Guy CAVEROT (Inter’Nov)
Résumé : Le processus de développement des Systèmes Produit-Services (PSS) exige de la part des entreprises l’acquisition de nouvelles compétences provenant le plus souvent d’entreprises externes afin de prendre en charge le développement des composants hétérogènes d’un PSS.
Cette collaboration dans ce contexte présente cependant plusieurs caractéristiques particulières qui diffèrent du contexte de Développement de Produits Nouveaux (DPN), notamment une complexité plus élevée pouvant imposer plus de défis de collaboration et conduire à l’échec du projet de développement.
Le but de cette thèse est de supporter les collaborations inter-entreprises dans le contexte PSS à travers la construction d’un Framework de pilotage et d’évaluation de la performance de la collaboration.
Dans le Framework proposé, cette performance est mesurée par des facteurs qui sont basés sur le Capital Social. Une mesure objective de ces facteurs est effectuée grâce à des indicateurs de performance (KPIs) dont certains sont liés au contexte organisationnel des PSS. Par ailleurs, les techniques de la logique floue sont utilisées pour construire le modèle d’évaluation. Enfin, ce Framework est testé et validé quantitativement et qualitativement à travers trois études de cas industriels.
Mots-clés : Collaboration inter-entreprises, Systèmes Produit-Services (PSS), Évaluation
Abstract: The Product-Service Systems (PSS) development process requires companies to acquire new skills, most often from external companies, in order to support the development of the heterogeneous components of a PSS. However, this collaboration in this context has several unique characteristics that differ from the New Product Development (NPD) context, including higher complexity that can impose more collaborative challenges and lead to development project failure.
The aim of this thesis is to support inter-company collaborations in the PSS context through the construction of a Framework for managing and evaluating the performance of the collaboration.
In the proposed Framework, this performance is measured by factors that are based on Social Capital. An objective measurement of these factors is carried out through performance indicators (KPIs), some of which are linked to the organizational context of the PSS. In addition, fuzzy logic techniques are used to build the evaluation model. Finally, this Framework is tested and validated quantitatively and qualitatively through three industrial case studies.
Keywords: Interfirm collaboration, Product-Service Systems (PSS), Assessment
