Rétrospective journée pôle SDD du 7 avril 2023

La journée dédiée au pôle thématique Sciences des Données et de la Décision (SDD) a été un succès avec la participation de 45 personnes. Les six équipes du pôle, COMBI, DUKe, GDD, MéForBio, modelis et TASC, ont été représentées avec une forte participation des doctorants.

La thématique de la journée était « Le cycle de vie de la donnée ». Nous avons eu le plaisir d’accueillir Stéphane Pesant, chercheur à l’EMBL-EB au Royaume Uni, qui a partagé son expertise sur le cycle de vie de la donnée dans les projets du monde marin. En tant que gestionnaire de données pour les missions de Tara Oceans, il a présenté l’ensemble du processus, de la collecte à la publication.

La matinée s’est poursuivie avec une présentation courte de chaque équipe, permettant aux doctorants de présenter leurs travaux.

Marinna Gaudin, de l’équipe COMBI, a exposé la question centrale de sa thèse : « Dans quelle mesure la biogéographie des interactions planctoniques peut-elle fournir des informations sur la réponse des communautés planctoniques au changement climatique ? »

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Guillaume Raschia, de l’équipe DUKe, a présenté les travaux de thèse d’Aurélie Suzanne, qui a trouvé une solution efficace pour traiter les flux d’événements temporels en temps réel.

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Quatre doctorants de l’équipe GDD ont mis en avant leur travail sur comment rendre de données hautement accessibles sur le web. Ils ont discuté de la transformation des données en graphes de connaissances, de l’augmentation des données grâce au web et de l’accès efficace et flexible du web des données.

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Honglu Sun, de l’équipe MéForBio, a exposé les problématiques de son travail de thèse, qui consiste à identifier les paramètres de la modélisation hybride (modèles continus et discrets) de réseaux de régulation génique à partir de données de séries temporelles.

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Après une courte introduction d’Olivier Peton, responsable de l’équipe modelis, David Tremblet a présenté son sujet de thèse, qui s’inscrit dans le cadre du projet européen ASSISTANT. Il a expliqué comment il travaillait à la planification de la production basée sur les données avec des économies de coûts importantes, tout en prenant en compte l’incertitude dans la prédiction de la consommation de ressources.

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Enfin, après une courte introduction de Samir Loudni, responsable de l’équipe TASC, trois doctorants de l’équipe TASC ont introduit de manière ludique leurs problématiques de recherche : les modèles discrets d’ordonnancement dans un contexte d’optimisation combinatoire, l’utilisation de solveurs de contraintes pour échantillonner des problèmes combinatoires de manière générique et l’apprentissage pour classer des règles d’association à l’aide de l’intégrale de Choquet de façon itérative en prenant en compte les retours de l’utilisateur.

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L’après-midi, trois tables rondes ont eu lieu en parallèle. Chacune d’entre elles a duré une heure, suivie d’un bref compte-rendu adressé à l’ensemble des participants.

1. La modélisation des données et les nouveaux enjeux, comment les affronter (éthique, qualité des jeux de données utilisés, qualité des résultats, respect de la vie privée, respect de la RGPD, etc.).
2. La place de l’IA dans nos préoccupations (est-elle le sujet central de nos recherches, ou un outil à un stade de solution que nous proposons).
3. Les bonnes pratiques à suivre pour produire des protocoles expérimentaux sérieux (quelle taille des données à générer ? quels benchmarks ? quels indices de qualité ? etc.).

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