Owein Thuillier, étudiant diplômé 2021 du master informatique parcours « optimisation en recherche opérationnelle » de l’Université de Nantes est finaliste pour le prix du mémoire de master en recherche opérationnelle et aide à la décision, organisé par la ROADEF (Association Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision).
A ce titre, il est invité à présenter ses travaux lors de la prochaine édition de la conférence ROADEF (22-25/02/22, Lyon) où les 3 lauréats seront proclamés.
Fatoumata Dama, doctorante au sein de l’équipe DUKe, a remporté l’un des 4 best student paper awards délivrés lors de la conférence ICTAI 2021 – The 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.
La publication récompensée est la suivante :
F. Dama and C. Sinoquet (2021) Prediction and Inference in a Partially Hidden Markov-switching Framework with Autoregression. Application to machinery health diagnosis. Accepted at the 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI2021, 8 pages, 1-3 november
Retrouvez l’article sur HAL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03345260
Tony Ribeiro, post-doc au sein de l’équipe MeForBio dans le cadre d’un projet collaboratif franco-japonais co-financé par le National Institute of Informatics (NII, à Tôkyô) et le RFI Atlanstic 2020, a obtenu le « best paper award » à la conférence internationale ILP (International Conference on Inductive Logic Programming). Il s’agit d’une conférence de référence dans le domaine de la programmation logique inductive, sous-domaine de l’intelligence artificielle. Elle a cette année été intégrée à la conférence IJCLR (International Joint Conference on Learning & Reasoning).
Tony a démarré ce travail l’an dernier en partant 6 mois au NII dans l’équipe de Katsumi Inoue, et l’a concrétisé par un article tout juste accepté dans la revue « Machine Learning Journal ». Il l’a poursuivi au cours de son post-doc au sein de l’équipe MeForBio depuis janvier 2021.
Sa contribution se situe dans le domaine de l’apprentissage de modèles dynamiques explicables de systèmes biologiques. Jusqu’alors, pour construire un modèle discret à partir de données de séries temporelles (par exemple des données d’expression génétique en fonction du temps), il fallait faire une hypothèse préalable sur le mode de mise à jour du modèle. Cette question des modes de mise à jour est au coeur de nombreuses recherches, et parmi les plus connus figurent les modes de mise à jour synchrone (plusieurs variables du modèle sont mises à jour simultanément) ou asynchrone (une unique variable peut être mise à jour).
Dans cet article de 62 pages (“Learning any memory-less discrete semantics for dynamical systems represented by logic programs”, pre-print accessible sur https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02925942/), Tony a proposé avec ses co-auteurs un algorithme permettant d’apprendre un modèle logique à partir de données de séries temporelles sans faire d’hypothèse préalable sur le mode de mise à jour du modèle. Cet algorithme est accompagné d’une implémentation pratique, disponible sous la forme d’une API Python accessible à tous. L’apport de cette contribution a été reconnue tant par l’acceptation de cet article dans Machine Learning Journal (https://www.springer.com/journal/10994 – revue classée Q1 dans Scimago https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24775&tip=sid&clean=0) que par l’obtention de ce « best paper award ».
Il y a deux semaines, Patrick Le Callet a fait la surprise d’arriver en comité de direction avec l’original de l’Emmy award (décerné en février 2021 – retrouvez la brève sur cette information ici) précieusement dissimulé dans son coffret noir mat.
L’équipe IPI est aux anges, et plus largement le labo est fier de cette distinction exceptionnelle !
Lors du 26ème symposium IEEE on Computers and Communications (IEEE ISCC 2021) qui s’est tenu à Athènes du 5 au 8 septembre 2021, Dimitri Saingre, Thomas Ledoux et Jean-Marc Menaud ont reçu le prix du meilleur papier étudiant pour l’article: « The cost of immortality: a time to live for smart contracts. »
Le 1er septembre 2021 a débuté le projet ABRomics dans lequel l’équipe COMBI et la plateforme BiRD sont partenaires.
Le projet ABRomics-PF vise à développer une plateforme en ligne intersectorielle sécurisée One Health pour rendre accessibles les données de (méta)génomique des maladies infectieuses bactériennes et leurs métadonnées cliniques et épidémiologiques associées à un méta-réseau de chercheurs comprenant des épidémiologistes, des microbiologistes cliniques et la communauté de recherche au sens large.
Plus d’infos sur : https://www.france-bioinformatique.fr/en/news/abromics-a-numerical-platform-on-antimicrobial-resistance-to-store-integrate-analyze-and-share-multi-omics-data/
Vincent Lostanlen (CR CNRS, équipe SIMS), Antoine Bernabeu (doctorant, équipe STR (encadrants : M. Briday, S.Faucou, O. H. Roux), Jean-Luc Béchennec (CR CNRS, équipe STR), Mikaël Briday (MCF ECN, équipe STR), Sébastien Faucou (MCF UN, équipe STR) et Mathieu Lagrange (CR CNRS, équipe SIMS) ont eu le plaisir de voir leurs travaux communs récompensés à l’occasion de la conférence Audio Mostly 2021.
Plus précisément, l’équipe mixte SIMS / STR a déposé un papier présenté lors du 2ème workshop international sur l’Internet des sons (IWIS 2021), organisé par le Département d’ingénierie de l’information et d’informatique de l’Université de Trento (Italie) qui s’est tenu du 1er au 3 septembre 2021. L’Internet des Sons est un domaine de recherche émergent, à l’intersection des domaines de l’Internet des Objets et de l’Informatique du Son et de la Musique.
Vous pouvez retrouver le talk sur la chaîne Youtube de Vincent, et l’article intitulé « Energy Efficiency is Not Enough: Towards a Batteryless Internet of Sounds » sur HAL.
Lionel Etienne, Marceau Métillon et Stéphane Caro ont remporté le prix du meilleur article lors de la conférence IDETC/CIE (International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference), qui s’est tenue en ligne du 17 au 20 août 2021.
L’article intitulé « DESIGN OF A PLANAR CABLE-DRIVEN PARALLEL CRANE WITHOUT PARASITIC TILT » est le résultat de travaux menés dans le cadre du projet ANR CRAFT (https://anr.fr/Projet-ANR-18-CE10-0004) et du projet RFI AtlanSTIC 2020 – CREATOR.
L'Association européenne pour le traitement du signal (EURASIP) vient de récompenser Patrick Le Callet, Professeur au sein de l'équipe IPI, pour un article rédigé dans le cadre d'une collaboration historique avec l'Université de Novi Sad (Serbie). Vous pouvez lire l'article en question ici : Dragana Sandić-Stanković, Dragan Kukolj, and Patrick Le Callet, "DIBR synthesized image quality assessment based on morphological multiscale approach", EURASIP Journal on Image and Video Processing, vol. 2016, Article No. 4, Jul. 2016.
Le jury du prix de thèse Club Usinage – Manufacturing’21 s’est réuni le 25 mai 2021, et a attribué le premier prix « Prix de thèse 2020 » à Clément Rabreau pour la thèse dirigée par Benoît Furet et qu’il a soutenue en 2018 sur la « modélisation avancée des performances dynamiques des broches UGV« .
La remise des prix a eu lieu en distanciel, lors de la conférence Manufacturing’21 le 10 juin 2021.
