Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), qui est une branche de l’Intelligence Artificielle, s’intéresse à modéliser et reproduire les capacités de communication langagière des humains. L’équipe TALN du LS2N se focalise sur le traitement des données langagières écrites et plus particulièrement leur analyse et leur compréhension. Son ambition est de disposer de compétences complémentaires mixant habilement approches symboliques et statistiques pour proposer des méthodes d’analyses robustes s’adaptant à la diversité des données langagières.

Les travaux de l'équipe s'organisent autour de trois thématiques :

• Analyse sémantique et discursive
• Apprentissage & fouille de textes
• Alignement multilingue et multimodal

Quatre principaux domaines applicatifs sont visés par les travaux de l'équipe : le multilinguisme avec l'extraction de lexiques bilingues, l'indexation documentaire avec la génération de mots-clés, l'ingénierie des ressources éducatives avec la structuration automatique intra- et inter-ressources et leur caractérisation (e.g. indice de difficulté, degré d'engagement d'un apprenant), et le médical et la santé avec le résumé automatique de dossiers patients.