Soutenance de thèse de Abdelkrim Ramzi YELLES-CHAOUCHE (équipe SLP)

Ramzi Yelles-Chaouche, doctorant au sein de l’équipe SLP soutiendra sa thèse intitulée « Outils d’aide à la décision pour la mise en place et la reconfiguration dynamique des systèmes de production reconfigurables » / « Decision support tools for the design and dynamic reconfiguration of reconfigurable manufacturing systems »

mardi 14 décembre 2021 à h, à salle /IMT-Atlantique

Jury :
– Directeur de thèse : Alexandre DOLGUI – Professeur, IMT Atlantique, Nantes
– Co-encadrant : Nadjib BRAHIMI – Associate Professor, Rennes School of Business ; Evgeny GUREVSKY – Maître de Conférences, Université de Nantes
– Rapporteurs : Xavier DELORME – Professeur, École des Mines de Saint-Étienne ; Nathalie SAUER -Professeure, Université de Lorraine, Metz
– Autres membres : Jean-Charles BILLAUT – Professeur, Université de Tours ; Mireille JACOMINO -Professeure, Institut Polytechnique de Grenoble ; André ROSSI – Professeur, Université Paris-Dauphine
– Invités : Pierre CASTAGNA – Professeur Émérite, Université de Nantes ; Francisco GAMBOA – Ingénieur de Recherche, IRT Jules Verne, Bouguenais ; Sébastien RUBRECHT – Ingénieur de Recherche, IRT Jules Verne, Bouguenais

Résumé : Les travaux de recherche effectués dans cette thèse traitent de l’optimisation dans la conception de lignes de production reconfigurables multi-produits. Ce type de lignes est caractérisé par leur capacité à traiter différents produits, où chacun d’entre eux nécessite une configuration adéquate de la ligne. Le passage d’une configuration de produit vers une autre implique que la ligne doit être reconfigurée en réaffectant certains tâches/modules entre les stations/machines disponibles. Ainsi, étant donné un ensemble de produits, les deux problèmes d’optimisation suivants sont étudiés. Le premier consiste à concevoir une configuration de ligne admissible pour chaque produit de telle sorte que le nombre de réaffectations de tâches soit minimisé. Le deuxième problème, quant à lui, vise à identifier le nombre minimal de modules nécessaire pour fabriquer tous les produits. Pour ces deux problèmes, nous avons initialement proposé une formulation PLNE. Ensuite, nous avons développé une approche heuristique, nommée Halt-and-Fix, pour le premier problème, et une méthode de décomposition pour le second. Ces deux problèmes ouvrent la voie à des perspectives de recherche intéressantes.

Mots-clés : Production, reconfigurabilité, modularité, multi-produit, équilibrage de ligne, optimisation

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Abstract: The research work conducted in this thesis deals with the optimization in the design of multi-product reconfigurable lines. Such lines are characterized by their ability to handle different products, where each of them requires an appropriate line configuration.Moving from one product configuration to another means that the line have to be reconfigured by reassigning some tasks/modules between the available stations/machines. Thus,given a set of products, the following two optimization problems are studied. The first one consists in designing an admissible line con-
figuration for each product so that the number of task reassignments is minimized when switching between configurations. The second problem aims at identifying the minimum number of modules needed to manufacture all the products. For these two problems, we have proposed, at first, a MILP formulation.Subsequently, we have developed a heuristic approach, called Halt-and-Fix, for the first problem, and a decomposition method for the second. These two problems open the way to interesting research perspectives.

Keywords: Manufacturing, reconfigurability, modularity, multi-product, line balancing, optimization