Soutenance de thèse de Mira ABBOUD
25 octobre 2017 @ 10 h 00 min - 13 h 00 min
Mira Abboud (équipe AeLoS) soutiendra sa thèse intitulée « Contribution à l’élaboration d’un processus d’extraction des architectures logicielles: Méta-modèle, méthode et outil”
mercredi 25 octobre à 10h dans l’amphi du bâtiment 34 sur le site de la FST.
Jury : M. Djamel BENSLIMANE (Professeur, Université Claude Bernard Lyon I, Rapporteur), Mme Selmin NURCAN (Professeur, Université de Paris, Rapporteur), M. Ihab SBEITY (Maître de conférence, Université Libanaise, Examinateur), M. Flavio OQUENDO (Professeur, Université de Bretagne-Sud, Examinateur), M. Pascal ANDRÉ (Maître de conférence, Université de Nantes, Examinateur), M. Mourad OUSSALAH (Professeur, Université de Nantes, Directeur de thèse), M. Mohamad DBOUK (Professeur, Université Libanaise, Directeur de thèse), Mme Hala NAJA (Maître de conférence, Université Libanaise, Co-directrice de thèse).
Résumé :
Face à la complexité croissante des systèmes logiciels, les architectures logicielles sont apparues comme un allié précieux pour la conception et la maintenance de ces systèmes. Cependant, pour de nombreux systèmes, la représentation de leur architecture n’est pas fiable ; elle est soit indisponible, soit insuffisante ou soit non mise à jour. Pour pallier ce
problème qui met en danger la maintenance, l’évolution, la réutilisation et la migration d’un système, l’extraction d’une architecture du système est souvent proposée comme une bonne alternative. L’extraction d’une architecture logicielle est définie comme la science de l’analyse et de la conversion du code source en une architecture logicielle. Cette thèse
contribue à apporter une solution au problème d’inexistence d’outil de mesure pour les processus d’extraction d’une architecture logicielle. Ainsi, nous proposons un méta-modèle appelé SArEM (Software Architecture Extraction Metamodel) qui spécifie les différents processus d’extraction d’une architecture logicielle. Le métamodèle est basé sur le méta-modèle SPEM et couvre les principaux concepts des processus d’extraction d’une architecture logicielle. En outre, nous fournissons un outil qui permet aux architectes de
construire leur propre processus, d’interagir avec les sorties générées et de découvrir une architecture logicielle conforme à leurs souhaits. Plus précisément, nous proposons une approche d’extraction d’une architecture logicielle appelée SAD (Software Architecture Discovery) basée sur ECD (Extraction de Connaissances à partir des Données). SAD consiste à considérer l’extraction d’une architecture logicielle comme un processus de découverte de nouvelles connaissances. Ainsi, notre contribution est articulée autour deux points : le premier point est la suggestion d’un processus générique pour l’extraction d’une architecture logicielle et le second point est l’élaboration d’une extension d’un outil ECD qui supporte l’exécution des processus d’extraction d’une architecture logicielle.
Mots-clés : Architectures logicielles, SArEM, Extraction des architectures logicielles, Modélisation des processus d’extraction d’une architecture logicielle, Ingénierie inverse, SPEM, SAD, ECD.
Abstract:
Face to the exponential growth in the size and complexity of software systems, software architectures emerge as a valuable ally for the design and maintenance of these systems. However, for many systems, their architecture representation is not reliable ; it might be unavailable, insufficient, or out of date. To overcome this problem that puts the system maintenance, evolution, reuse and migration in danger, the extraction of the system architecture is proposed. The latter is defined as the science of analyzing and converting the source code to a software architecture. The thesis treats the gap of a measurement tool for software architecture extraction processes. We propose a meta-model called SArEM (Software Architecture Extraction Meta-model) that specifies the software architecture extraction processes. The meta-model is based on SPEM meta-model and covers the main concepts of software architecture extraction processes. Furthermore, we provide a manner that allows the architects to build their own process, interact with the generated outputs and discover a software architecture that satisfies them. Specifically, we propose a software architecture extraction approach called SAD (Software Architecture Discovery) based on KDD (Knowledge Discovery in Databases). SAD consists in considering the extraction of a software architecture as a process of discovering new knowledge. Thus, the contribution is centered on two points : the first point is the suggestion of a generic software architecture extraction process and the second point is the elaboration of a KDD tool extension that supports the execution of software architecture extraction processes.
Keywords: Software architectures, SArEM, Software architectures extraction, Modeling of software architecture extraction processes, Reverse engineering, SPEM, SAD, KDD.