Soutenance de thèse d’Emile CADOREL (équipe STACK)

Emile Cadorel, doctorant au sein de l’équipe STACK, soutiendra sa thèse intitulée « Prise en compte de l’énergie dans la gestion des workflows scientifiques dans le Cloud : Une vision centrée sur le fournisseur de service » / « Energy-aware management of scientific workflows in the Cloud: A Cloud provider-centric vision »

mercredi 21 octobre 2020 à 13h00 dans l’amphi Besse sur le site de l’IMT-A.

Jury :
– Directeur thèse : Jean-Marc Menaud
– Co-encadrant ; Hélène Coullon
– Rapporteurs : Romain Rouvoy (U Lille), Patricia Stolf (IRIT-IUT Blagnac)
– Autres membres : Frédéric Desprez (LIG-Inria Rhône Alpes), Stéphane Genaud (U Strasbourg)
– Invités : Georges Da Costa (IRIT-U Sabatier)

Résumé : Les simulations scientifiques par ordinateur sont généralement très complexes et se caractérisent par de nombreux processus parallèles. Afin de mettre en évidence les parties parallèlisables, et de permettre une exécution efficace, de nombreux scientifiques ont choisi de définir leurs applications sous forme de workflows. Un workflow scientifique représente une application comme un ensemble de tâches de traitement unitaires, liées par des dépendances. De nos jours, grâce à leur faible coût, leur élasticité et leur aspect à la demande, les services de cloud computing sont largement utilisés pour l’exécution de workflows. Les utilisateurs utilisant ce type d’environnement gèrent l’exécution de leur workflow, ainsi que les ressources nécessaires, à l’aide de service standards tel que le IaaS (Infrastructure-as-a-Service). Néanmoins, comme les services de cloud ne sont pas
spécifiques à la nature de l’application à exécuter, l’utilisation des ressources physiques n’est pas aussi optimisée qu’elle pour- rait l’être. Dans cette thèse, nous proposons de déplacer la gestion et l’exécution des workflows du côté du fournisseur de Cloud afin d’offrir un nouveau type de service dédié aux workflows. Cette nouvelle approche rend possible une amélioration de la gestion des ressources et une réduction de la consommation d’énergie et de ce fait l’impact environnemental.

Mots-clés : Workflows scientifiques ; fournisseur de services de Cloud ; ordonnancement ; exécution ; optimisation energétique ; systèmes distribués ; infrastructures distribuées

Abstract: Scientific computer simulations are generally very complex and are characterized by many parallel processes. In order to highlight the parts that can be parallelized, and to enable efficient execution, many scientists have chosen to define their applica- tions as workflows. Ascientific workflow rep- resents an application as a set of unitary processing tasks, linked by dependencies. Today, because of their low cost, elasticity, and on demand nature, cloud computing services are widely used for workflow execution. Users using this type of environment manage the execution of their workflow, as well as the necessary resources, using standard services such as IaaS (Infrastructure-as-a-Service). However, because cloud services are not specific to the nature of the application to be executed, the use of physical resources is not as optimized as it could be. In this thesis, we propose to move the management and execution of workflows to the cloud provider’s side in order to offer a new type of service dedicated to workflows. This new approach makes it possible to improve resource management and reduce energy consumption and thus the envinmont impact.