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Equipe / Team : DUKe
Participants : P. Leray (correspondant), M. Ben Ishak, R. Chulyadyo, A. Coutant, C. Niel, T. Gherasim, T. Vincent„ A. Yasin, G. Trabelsi
Licence : dépot APP, diffusion GPL à venir
Mots clés : Modèles graphiques probabilistes, Réseaux bayésiens, Modèles relationnels probabilistes, Apprentissage, Recommandation
Résumé : PILGRIM est une librairie permettant de manipuler des modèles graphiques probabilistes (réseaux bayésiens) et leur extension relationnels (modèles relationnels probabilistes), de les construire à partir de données, en proposant des implémentations d’algorithmes récents, puis de notre propres contributions dans le domaine, associées à 7 thèses déjà soutenues dans l’équipe entre 2010 et 2014 et à 6 autres actuellement en cours.

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