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Publication  de  la  collection  HAL LS2N-DUKE  pour  2017

Nombre de publications retournées : 36


Récapitulatif du nombre de publications de la collection par types
ART_INT
COMM_INT
COMM_NAT
OUV
511218


Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] A. Anjum, G. Raschia, M. Gelgon, K. Abid, N. Ahmed, A. Mansoor, S. Sabah, A. M. Masoom. tau-safety: a privacy model for sequential publication with arbitrary updates.. In Computers and Security ; éd. Elsevier, 2017, vol. 66.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01442759
    • [3] L. Pepin, P. Kuntz, J. Blanchard, F. Guillet, P. Suignard. Visual analytics for exploring topic long-term evolution and detecting weak signals in company targeted tweets. In Computers & Industrial Engineering, vol. 112.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01597047
    • [4] M. Jahjah. De la bibliographie matérielle aux "Digital Studies" ? L'apport des SIC à la compréhension de la matérialité numérique. In Revue francaise des sciences de l'information et de la communication.
      https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01596121

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [6] G. Cliquet, M. Perreira, F. Picarougne, Y. Prié, T. Vigier. Towards HMD-based Immersive Analytics. In Immersive analytics Workshop, IEEE VIS 2017, octobre 2017, Phoenix, états-Unis.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631306
    • [7] K. Tabia, A. Levray, M. Haddad, P. Leray. Learning the parameters of possibilistic networks from data: Empirical comparison. In Thirtieth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS 30), 2017, Marco Island, états-Unis.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01532494
    • [8] M. El Abri, P. Leray, N. Essoussi. Learning probabilistic relational models with (partially structured) graph databases. In 14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), 2017, Hammamet, Tunisie.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01619318
    • [9] M. Haddad, P. Leray, N. Amor. Possibilistic MDL: a new possibilistic likelihood based score function for imprecise data. In Fourteenth European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2017), 2017, Lugano, Suisse.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01532488
    • [10] P. Kuntz, Y. Nair Benrakia, F. Meyer. Combining dimensionality reduction with random forest for multi-label classification under interactivity constraints. In Proc. of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2017, Séoul, Corée du Sud.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01625551
    • [11] R. Carrillo, C. Renaud, Y. Prié, . Lavoué. Dashboard for monitoring student engagement in mind mapping activities. In 2017 IEEE 17th International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), juillet 2017, Timisoara, Roumanie.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631926
    • [12] R. Rincé, R. Kervarc, P. Leray. On the use of walkSAT based algorithms for MLN inference in some realistic applications. In 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01532492
    • [13] T. Kante, P. Leray. A probabilistic relational model approach for fault trees modeling. In 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2017), 2017, Arras, France.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01532490
    • [14] W. Siblini, F. Meyer, P. Kuntz. VIPE: A NEW INTERACTIVE CLASSIFICATION FRAMEWORK FOR LARGE SETS OF SHORT TEXTS - APPLICATION TO OPINION MINING. In 47th International Conference on Computers & Industrial Engineering (CIE47), octobre 2017, Lisbon, Portugal.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01624602
    • [15] W. Siblini, R. Alami, F. Meyer, P. Kuntz. Supervised Feature Space Reduction for Multi-Label Nearest Neighbors. In The 30th International Conference on Industrial, Engineering, Other Applications of Applied Intelligent Systems. IEA/AIE 2017, juin 2017, Arras, France.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01624611
    • [16] Y. Benhaddou, P. Leray. Customer relationship management and small data - application of bayesian network elicitation techniques for building a lead scoring model. In 14th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2017), 2017, Hammamet, Tunisie.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01619307

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [17] F. Meyer, S. Tricot, P. Kuntz, W. Siblini. VIPE : un outil interactif de classification multilabel de messages courts. In Extraction et Gestion des Connaissances. EGC 2017, janvier 2017, Grenoble, France.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01624614
    • [18] R. Carrillo, C. Renaud, Y. Prié, . Lavoué. Tableau de bord pour le suivi de l'engagement des apprenants lors de la construction de cartes mentales. In 8ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2017), juin 2017, Strasbourg, France.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631931

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [20] P. Kuntz, N. Greffard. Vers une nouvelle cartographie narrative. Expérimentations pour l’analyse d’empreintes numériques d’écoute musicale dans la vie quotidienne. In En quête de musique. Méthodologie de recherche à l’ère de la numérimorphose,P. Le Guern (dir.), Hermann.
      https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01625558
    • [21] F. Spagnolo, R. Gras, J. Regnier. Mesurer l’écart entre une analyse a priori et la contingence en didactique. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617935
    • [22] J. Regnier, R. Gras. Introduction de l’ouvrage : l'analyse statistique implicative : points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques. In Analyse Statistique Implicative. Points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques.
      https://hal.inria.fr/hal-01620967
    • [23] J. Regnier, R. Gras. Qualité d’un graphe implicatif : variance implicative. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617928
    • [24] J. Regnier, R. Gras. Statistique de rangs et Analyse Statistique Implicative. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617901
    • [25] R. Gras, J. Regnier, D. Lahanier-Reuter, C. Marinica, F. Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. France.
      https://hal.inria.fr/hal-01617786
    • [26] R. Gras, J. Regnier. Analyse implicative des variables binaires. Intensité implicative. Intensité entropique (Partie 1, Ch. 1). In L’analyse statistique implicative: Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01544323
    • [27] R. Gras, J. Regnier. Dualité entre variables actives et variables supplémentaires : typicalité et contribution. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617858
    • [28] R. Gras, J. Regnier. Extension de l'ASI aux variables non binaires. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617829
    • [29] R. Gras, J. Regnier. Extension de l'Analyse Statistique Implicative à des hiérarchies de règles. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617841
    • [30] R. Gras, J. Regnier. Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas des variables continues. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617879
    • [31] R. Gras, J. Regnier. Extension de l’Analyse Statistique Implicative au cas d’un espace continu de sujets. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617871
    • [32] R. Gras, J. Regnier. R-règle d’exception en A.S.I. ou encore l’exception confirme-t-elle la règle ?. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617886
    • [33] R. Gras, J. Regnier. Règles superflues ou redondantes en A.S.I.. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617894
    • [34] R. Gras, J. Regnier. Réduction du nombre de variables. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01617864
    • [35] R. Gras, N. Acioly-Regnier. Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation. In L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales.
      https://hal.inria.fr/hal-01618102
    • [36] J. Regnier, R. Gras, R. Couturier, A. Bodin. Analyse Statistique Implicative.. In 9ème Colloque International sur l'Analyse Statistique Implicative, octobre 2017, Belfort, France.
      https://hal.inria.fr/hal-01612780
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