Fiche   recrutement

Equipes : SLP - Systèmes Logistiques et de Production / TASC - Théorie, Algorithmes et Systèmes en Contraintes

Etablissement : IMT Atlantique

Description du poste : Génie Industriel, Génie mécanique, Informatique, Aide à la décision, Optimisation, Science des données, Industrie du Futur, Applications de l’Intelligence Artificielle, Conception process/système de production, Choix de ressources et dimensionnement, Choix de gammes, Planification de production, Ordonnancement, Conduite temps réel, Joumeaux numériques

Date de prise de fonction : Automne 2021

Profil

Le département DAPI souhaite renforcer ses compétences en Intelligence Artificielle (IA), l’optimisation, les modèles de métier et l’aide à la décision, en vue des applications dans les systèmes manufacturiers dans le cadre de l’Usine du futur. Les verrous abordés sont : une montée en puissance des technologies habilitantes pour l’industrie du futur ; développement des systèmes appliqués couplant de l’apprentissage, de l’optimisation, des contraintes et des modèles métier en conception des processus, des systèmes de production, de la planification de la production, de l’ordonnancement et de la conduite des systèmes industriels ; intégration des atouts des sciences des données et de la décision, pour exploiter un grand volume des données dans les systèmes manufacturiers.

En formation, ce poste sera en priorité consacré à la nouvelle formation par apprentissage sur la Transformation Digitale des Entreprises (FIT). La personne recrutée prendra notamment en charge des cours de base de la formation tels qu’Intelligence Artificielle, Aide à la décision, Conception process/système de production, Maintenance des systèmes industriels et Ingénierie Système. Il sera en particulier amené à concevoir et réaliser des cours originaux sur les enjeux suivants :

• Systèmes d’aide à la décision basés sur de grands volumes de données et de couplages des approches métier, celles des sciences de données et d’aide à la décision ;
• Applications de l’IA dans les systèmes manufacturers du futur (Usine du futur) ;
• Conception des systèmes de production, planifivation, ordonnancement et conduite ;
• Prise en compte des facteurs humains dans les processus de décision industriels (apprentissage de préférences, décision multicritère, processus de choix) ;
• Intégration de critères environnementaux et/ou énergétiques dans les modèles décisionnels pour l’industrie du futur.

Le candidat aura pour objectif de renforcer le groupe OAD en terme des compétences en Intelligence Artificielle au seins large, et ses applications pour le génie industriel en couplant les compétences en IA avec des modèles de métier et des algorithmes d’optimisation. Son domaine d’expertise devra permettre de consolider les collaborations en cours, au sein du DAPI, notamment entre les équipe SLP et TASC. Les collaborations avec d’autres équipes du LS2N et des équipes des autres campuses de l’Ecole seront également les bienvenues.

Le candidat contribuera notamment aux activités en cours portant sur une intégration profonde entre des méthodes d’IA et des méthodes de conception de lignes de production dans le cadre de l’usine du futur ainsi qu’à la pérénisation et le renforcement de cette thématique. Il s’intéressera en particulier à l’aspect apprentissage de modèles réalistes d’optimisation de concert avec des jumeaux numériques, ceci dans le but de converger plus rapidement vers des modèles pertinents. Ses principales contributions porterons soit sur la conaissance des modèles de métieret et son expérience de couplage de ces modèles avec des méthodes de l’IA et d’aide à la décision, soit sur des compétences avancées en algorithmes d’apprentissage, de l’IA, des contraintes et d’optimisation, et sa capacité de les integrer dans les processus de conception et de gestion des systèmes manufacturiers.

Équipe d’accueil : équipe SLP ou TASC du LS2N, UMR CNRS 6004, groupe OAD du DAPI.

Pour plus d'information consultez l'offre de poste sur le site de l'IMT Atlantique -> Lien

Pour déposer votre candidature

Dossier de candidature à télécharger sur le site https://www.imt-atlantique.fr/fr/l-ecole/offres-emploi/enseignants-chercheurs , et à déposer à l’adresse suivante : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/maitre-de-conferences-fh-en-intelligence-artificielle-pour-le-genie-industriel

Date limite des candidatures : 31 mars 2021

Date de la commission de recrutement : Mai/Juin 2021

Recrutement : Septembre 2021

Fiche de poste :