L’Université de Nantes lance le Cluster GENDER, un regroupement interdisciplinaire de recherche sur les études de genre en sciences humaines et sociales et sur les problématiques émergentes en santé et dans le numérique.
Porté par Pascale Kuntz (équipe DUKe du LS2N), le Cluster GENDER regroupe plus de cinquante scientifiques, issus de dix laboratoires de l’Université de Nantes de disciplines différentes. Cette communauté de recherche est fédérée par deux objectifs communs principaux : renforcer la visibilité et le développement des études de genre en sciences humaines et sociales et développer de nouvelles recherches interdisciplinaires et créatives autour des problématiques émergentes en santé et dans le numérique.
En savoir plus.
L’équipe DUKe a le plaisir d’accueillir Ryutaro ICHISE, Maître de conférences au National Institute of Informatics (NII) de Tokyo.
Il animera un séminaire intitulé « Knowledge Graph: Construction and Usage »
lundi 9 décembre 2019 à 11h30 dans la salle D118, bâtiment Ireste, à Polytech.
Abstract:
« I will talk about our recent work on knowledge graph construction from various knowledge resources. I will present several methods including ontology matching approach, knowledge graph embedding approach and rule learning approach. I will also talk about an application example of knowledge graph for advanced driver assistant systems. »
Short Bio:
Ryutaro Ichise is an associate professor at the National Institute of Informatics and a visiting researcher at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology in Japan. He received his Ph.D. degree in computer science from Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan, in 2000. From 2001 to 2002, he was a visiting scholar at Stanford University. His research interests include semantic web, machine learning, and data mining.
Jiajun Pan, doctorant au sein de l’équipe DUKe, soutiendra sa thèse intitulée « Formalisation et Apprentissage de Métriques Relationnelles »
vendredi 20 décembre 2019 à 14h, dans l’amphi du bâtiment Ireste sur le site de Polytech.
Jury :
- Directeur thèse : LERAY Philippe
- Co encadrant : LE CAPITAINE Hoël
- Rapporteurs : LESOT Marie Jeanne (LIP 6), HABRARD Amaury (U Saint Etienne)
- Autres membres : CAPPONI Cécile (U Aix Marseille), DE LA HIGUERA Colin
Abstract:
Metric distance learning is a branch of re-presentation learning in machine learning algorithms. We summarize the development and current
situation of the current metric distance learning algorithm from the aspects of the flat database and non-flat database. For a series of
algorithms based on Mahalanobis distance for the flat database that fails to make full use of the intersection of three or more dimensions, we
propose a metric learning algorithm based on the submodular function. For the lack of metric learning algorithms for relational databases in
non-flat databases, we propose LSCS(Relational Link-strength Constraints Selection) for selecting constraints for metric learning algorithms with
side information and MRML (Multi-Relation Metric Learning) which sums the loss from relationship constraints and label constraints. Through the
design experiments and verification on the real database, the proposed algorithms are better than the current algorithms.
***
Résumé :
L’apprentissage à distance métrique est une branche de l’apprentissage par re-présentation des algorithmes d’apprentissage automatique. Nous résumons
le développement et la situation actuelle de l'algorithme actuel d'apprentissage à distance métrique à partir des aspects de la base de
données plate et de la base de données non plate. Pour une série d'algorithmes basés sur la distance de Mahalanobis pour la base de données
plate qui ne parvient pas à exploiter l'intersection de trois dimensions ou plus, nous proposons un algorithme d'apprentissage métrique basé sur la
fonction sous-modulaire. Pour le manque d’algorithmes d’apprentissage métrique pour les bases de données relationnelles dans des bases de
données non plates, nous proposons LSCS (sélection de contraintes relationnelles de force relationnelle) pour la sélection de contraintes
pour des algorithmes d’apprentissage métrique avec informations parallèles et MRML (Multi-Relation d'apprentissage métrique) qui somme la perte des
contraintes relationnelles et les contraintes d'etiquetage. Grâce aux expériences de conception et à la vérification sur la base de données
réelle, les algorithmes proposés sont meilleurs que les algorithmes actuels.
Les lundis 7/10/2019 et 4/11/2019 prochains de 17h à 18h, nous organisons un temps de restitution de travaux réalisés dans le cadre du projet exploratoire AILE (Artificial Intelligence for Learning Environment) [1], soutenu par le CominLabs.
Chaque séance accueillera 3 séminaires d’une dizaine de minutes chacun. Ces séminaires sont ouverts et retransmis par visioconférences sur deux sites :
* Site de la FST, Bât 34 salle ABC
* Site Polytech, le 07/10 la salle du conseil (bât IRESTE), le 04/11 la salle B016 (bât IHT)
Le 7/10/2019, nous entendrons
* Maëlle BRASSIER « Calculs d’indices de difficulté »
* Solène CATELLA « Définition d’indices de difficulté »
* Axel RAMBAUD « Chapitrage de la transcription du discours de l’enseignant à l’aide de son diaporama »
Et le 4/11/2019* Hugo le Baher « What’s next »
* Marie HUMBERT–ROPERS « Modélisation d’utilisateurs »
* Xavier PILLET « Prédiction de succès/échec »
Les personnes souhaitant assister par visioconférence sont invitées à nous contacter.
Olivier Aubert et Nicolas Hernandez
[1] http://aile.comin-ocw.org/
Dans le cadre de la Fête de la Sciences 2019, le Château des Ducs accueillera l’événement « Musée Tech » dans le cadre d’une nocturne dans les salles du château, vendredi 11 octobre de 18h à 22h.
S’appuyant sur un objet du musée et son usage, ou son image, des universitaires, des chercheurs ou des praticiens font un point sur l’actualité de leur domaine d’expertise.
Tout au long de la soirée, une vingtaine de « mini-conférences » de 6 minutes sont présentées entre quatre et cinq fois dans les salles du musée d’histoire. Avis aux esprits curieux et joueurs !
Nous retrouverons :
- Paul François, doctorant au sein de l’équipe IS3P
- Pascale Kuntz, professeure au sein de l’équipe DUKe.
Plus d’infos sur la soirée : http://www.chateaunantes.fr/fr/evenement/nocturne17
Les équipes DUKe et IS3P accueilleront le groupe de travail DAHLIA (Digital Humanities and cultural Heritage) le 28 juin 2019 dans l’amphi du bât. 34 sur le site de la FST.
Cette journée a pour objectif de permettre à la communauté cartographiée dans le cadre du groupe de travail de se retrouver, pour une deuxième journée d’échanges. De plus, cette journée devrait permettre aux étudiants en thèse de présenter leurs travaux. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux idéalement devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.
Un appel à communications est lancé avec un retour des résumés demandé pour le 15/06/2019.
Plus d’infos : http://dahlia.egc.asso.fr/journeeDAHLIA2019Nantes.html
Contact : Claudia Marinica – Claudia.Marinica@u-cergy.fr
Les équipes DUKe et TALN du LS2N organisent avec le CREN une journée scientifique « Data Science, IA et Éducation » le 21 juin à la Cité des Congrès.
L’objectif de ce colloque est d’offrir un panorama de ces différentes initiatives aux membres de ces projets, ainsi qu’à d’autres acteurs – enseignants, responsables pédagogiques équipes de recherches, entreprises…- intéressés par le sujet, afin d’échanger autour des problématiques scientifiques voire de susciter de futures collaborations. Il permettra également d’aborder des problématiques transversales plus larges autour des questions d’éthique, de pédagogie et de nouvelles pratiques rendues possibles par ces outils.
Le site de la journée est https://aile.comin-ocw.org/js.html
L’équipe DUKe a la chance d’accueillir Linda van der Gaag, Professeur à l’Universiteit Utrecht (Pays-Bas), avec le soutien de la Région et du programme « Attractivité » du RFI Atlanstic 2020.
Dans le cadre de cette visite, Linda van der Gaag fera une présentation intitulée « From the Reverend Bayes to Bayesian Networks »
lundi 29 avril, à partir de 11h15, en salle D118 du bâtiment IRESTE sur le site de Polytech.
Résumé : When the English Reverend Bayes was thinking about probabilities and likelihoods, he could not foresee that Bayes’ rule would be a key concept in probability theory more than two centuries later and that Bayesian statistics would then still be controversial. In this talk, we trace some of the history of Bayes’ legacy to current times, and argue that Bayesian networks as graphical models of probability perfectly fit into this legacy.
Le prochain séminaire inter-établissements de sciences des données aura lieu jeudi 6 juin 2019 à partir de 14h, dans l’amphi du bâtiment S (LS2N) sur le site de Centrale Nantes.
Il s’articulera autour deux exposés (14h00-17h00) :
- Jean-Gabriel Ganascia (PR à l’Université Pierre et Marie Curie, membre de l’Institut universitaire de France et président du Comité d’éthique du CNRS (Comets) depuis le 1er septembre 2016) : « Ethique et épistémologie des données«
- Marie Ekeland (Co-fondatrice d’un fond de placement d’envergure internationale spécialisé dans l’économie numérique) : « Economie, société, humanisme : quels enjeux pour le numérique de demain ?«
Résumé exposé1 : Qu’il s’agisse de protéger l’intimité la vie privée, l’anonymat ou la propriété, d’encourager le partage, voire de garantir l’absence de biais, les questions éthiques suscitées par la captation et l’exploitation des données sont à la fois nombreuses et anciennes. Or, l’approche de ces questions varie dans le temps et selon les cultures. De plus, certaines prescriptions morales, comme l’impartialité dans la collecte ou les principes de finalité et de proportionnalité de la CNIL, vont à l’encontre des postulats épistémologiques posés par les zélateurs les plus enflammés des masses de données. Il s’agira là de présenter ces problématiques éthiques et de les mettre en regard des questions fondamentales suscitées par la science des données.
En savoir plus.
Inscription en ligne : https://www.math.sciences.univ-nantes.fr/SemDataSciences/inscription-au-seminaire-du-6-juin
Pascale Kuntz (équipe DUKe) et Florent Laroche (équipe IS3P) interviendront mercredi 14 novembre 2018 à 19h dans l’émission de la radio associative Le Labo des savoirs intitulée « Dataquid comment faire parler les données ? »
Pitch :
Elles sont tout autour de nous, elles sont de nature très diverses et elles sont produites à l’heure actuelle en des quantités industrielles sans cesse croissantes. Elles, ce sont “les données”. Cela peut être des suppositions, constatations, probabilités, qui, étant indiscutables ou indiscutées, servent de base à une recherche, à un examen quelconque.
Pour tirer des informations de nos données, on entraîne des algorithmes à en digérer de grandes quantités. Mais on peut aussi chercher des moyens de représentation. Comment ces outils de visualisation permettent-ils aux chercheurs et chercheuses de travailler ? Comment sont-ils conçus ? Comment les améliorer ?
A écouter en direct sur la radio Prun’ 92 FM !
