En direct, jeudi 25 février, de 18h30 à 20h, il sera question de l’Emmy award remporté par l’Université dans le magazine en ligne « Les actuvores » de VL Média.
Revenons sur un événement qui a fait la « une » de notre newsletter et qui est paru dans de nombreux médias : l’Université de Nantes a gagné un Emmy Award !
Quelles étaient les problématiques scientifiques qui nous ont menés à cette récompense ?
Citons d’abord quelques mots sur l’équipe. Il s’agit de travaux de recherche coordonnés par Patrick Le Callet, professeur des Universités au sein de l’équipe IPI, accompagné de :
Ces recherches font bien sûr écho aux activités menées dans l’équipe IPI – antérieurement IVC – depuis de nombreuses années, en interdisciplinarité et suivant les idées visionnaires de Dominique Barba, premier Professeur recruté à l’IRESTE (qui formera Polytech Nantes avec l’ISITEM et l’ESA IGELEC en 2000) et ex directeur-adjoint de l’IRCCyN, aux côtés de Jean-François Lafay.
La problématique générale est l’utilisation de tests subjectifs (évalués par des utilisateurs) réalisés sur des contenus multimédia (images fixes ou vidéo) pour optimiser des algorithmes de compression des images. Les algorithmes existants ont de nombreux paramètres ; la question est de choisir la meilleure configuration pour minimiser la quantité de données utilisée (à stocker ou à transporter) tout en maximisant la qualité d’expérience utilisateur.
Ce qui fait l’originalité des travaux récompensés ici, c’est l’utilisation de l’IA (principalement du deeplearning) pour booster les différentes étapes du processus :
Ce projet est aussi original par d’autres aspects. En grande partie financé via des fonds collectés par la Fondation de l’Université de Nantes, le projet est complètement orienté « open innovation » et a bénéficié de collaborations / échanges avec d’autres acteurs, universités américaines et géants du numérique, travaillant dans ce même cadre d’innovation ouverte. Les résultats sont tous directement disponibles en open source pour toutes les communautés. Ils ont bénéficié d’une tribune sur des démonstrateurs à très grande échelle, sur tous les continents, et ont de fait séduit et été adoptés par quasiment tous les ingénieurs travaillant dans le domaine de la diffusion multimédia.
Ce circuit court entre recherche – innovation jusqu’à faire partie de la boîte à outils de tous les ingénieurs du domaine est singulier.
Au-delà de leur aspect philanthropique, les travaux portent d’autres belles valeurs, adressant des objectifs de développement durable, notamment la réduction de l’empreinte carbone de la diffusion numérique, mais aussi de limitation de l’exclusion numérique en favorisant la diffusion des contenus culturels (et pas seulement ceux de Netflix) sur des infrastructures réseaux à débit limité.
Il reste encore beaucoup à faire, notamment pour les contenus générés / produits par le grand public, qui nécessitent de nouvelles recettes (respectueuses notamment de la confidentialité). Mais d’autres dons arrivent, donc à suivre !…
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NB : Retrouvez tous les articles et interviews dans la rubrique « revue de presse » de la LS2News.
Et l’Emmy® Award est attribué à…. l’Université de Nantes !
« Très heureux et fier de vous annoncer que l’Université de Nantes est la 1ère université française à obtenir un Emmy® Award de la technologie et de l’ingénierie par l’Académie nationale américaine des arts et des sciences de la télévision (72ème édition de ce prix) pour sa collaboration avec Netflix par la NATAS !
C’est seulement la 2ème fois en 20 ans qu’une université est récompensée ! »
Patrick Le Callet (équipe IPI), la Fondation de l’Université, Capacités, ont été félicités pour une innovation ouverte (open innovation) fruit d’une collaboration exemplaire entre acteurs industriels et institutions académiques (3 universités, 2 américaines, et le LS2N).
« Nous sommes co-primés pour les outils « ouverts » pour optimiser la qualité perceptuelle de la compression vidéo. C’est en lien avec les choses que nous faisons notamment avec/grâce à Netflix dont vous avez sûrement déjà entendu parlé. » Patrick Le Callet
Patrick Le Callet est très heureux que soit mis ainsi en lumière une démarche d’open innovation, le continuum naturel de la science ouverte.
La cérémonie de remise des prix aura lieu en octobre 2021.
Sélectionné par l’ANR dans le cadre de l’appel « contrats doctoraux en IA » 2020-2025, le projet AIby4 réunit 4 partenaires nantais : Université de Nantes, Centrale Nantes, INSERM et CHU de Nantes autour de 2 objectifs :
Désormais sur de bons rails, AIby4 présente les résultats suivants en cedébut d’année universitaire :
Les dix-huitièmes Rencontres des Jeunes Chercheur.ses en Intelligence Artificielle (RJCIA 2020) se dérouleront les deux derniers jours de l’édition 2020 de la PFIA (Plate-Forme Intelligence Artificielle), qui aura lieu du 29 juin au 3 juillet à l’ESEO à Angers.
Voir le programme complet.
Notons la participation de plusieurs membres du labo durant les sessions :
-Méthode d’analyse sémantique d’images combinant apprentissage profond et relations structurelles par appariement de graphes Jérémy Chopin, Jean-Baptiste Fasquel, Harold Mouchère, Isabelle Bloch et Rozenn Dahyot
-Génération automatique de graphe pour modéliser les singularités de trajectoires spatiales (article court) Hippolyte Dubois, Patrick Le Callet et Antoine Coutrot
-Tour d’horizon autour de l’explicabilité des modèles profonds Gaëlle Jouis, Harold Mouchère, Fabien Picarougne et Alexandre Hardouin
-Apprentissage profond appliqué à la classification d’images microscopiques embryonnaires Tristan Gomez, Harold Mouchère, Thomas Fréour et Magalie Feyeux
Suite au projet Corridoor, développé dans le cadre du Hackhaton « EU vs virus », et auquel a participé l’équipe IPI, le parcours pédagogique
HAWAH (pour « HAnd WAsh Health« ) a pu voir le jour et être testé dans quelques écoles de l’agglomération nantaise.
HAWAH est un dispositif ludique, sensoriel et expérimental pour mémoriser les gestes du lavage de mains. Il est constitué d’ :
Il est destiné aux écoles primaires et élémentaires, aux acteurs de l’éducation et de l’accompagnement scolaire, ou de la santé.
Plus d’infos sur le site de l’UN.
Mis à disposition gratuitement sur la plateforme http://www.hawah.live/, le projet a vocation à voyager. Alors, n’hésitez pas à diffuser le lien autour de vous !
Alors que l’équipe de Benoit Furet s’est rapidement mise en ordre de marche pour réaliser des visières de protection anti-Covid 19, une seconde équipe portée par Patrick Le Callet a mené de front un projet un peu fou : la conception et la fabrication d’un respirateur artificiel homologable en un temps record !
Une campagne de dons a été amorcée il y a quelques semaines via la fondation de l’Université de Nantes. Il est encore temps !
Pour comprendre un peu cette aventure exaltante, vous pouvez lire le communiqué de presse de l’UN.
Le hackathon en ligne organisé par la Commission européenne EU vs virus pour développer des solutions innovantes en lien avec les défis posés par le Coronavirus a eu lieu du 24 au 26 avril 2020.
Le LS2N a répondu présent et proposé 2 projets :
Participants : Patrick Le Callet (IPI), Mona Abid (IPI), Huppolyte Dubois (IPI), Benoît Furet (RoMaS), Francky Trichet (DUKe)
Mercredi 18 mars de 14h à 16h, retrouvez la conférence « Intelligence artificielle intelligente » à la Halle6 pour le lancement du MOOC Class’Code : IAI.
Harold Mouchère (équipe IPI) et Colin de la Higuera (équipe TALN) exposeront leurs travaux dans le cadre des projets RECITAL et X5GON.
Programme et inscription sur Eventbrite.
Le prochain séminaire IPI aura lieu vendredi 17 avril 2020 de 14h à 15h à Polytech (salle D118).
L’orateur est Claudio Coutinho, doctorant de l’équipe.
The next IPI seminar will held on Friday, the 17th of April 2020 (2pm-3pm), in the room D118 at Polytech.
The speaker will be Claudio Coutinho who is PhD student in the team.
Title: A Saccadic Model for Visual Strategy of Retinography Analysis
Abstract:
The goal of teaching computers how to look at visual stimulus, such as images and videos, can be of great benefit for predicting how humans would look at the same content. The so-called saccadic models may be able of outputting a set of ordinated fixation points on a stimulus. The main goal behind this technique is to automatize processes that would otherwise require real observers for assessing semantic relevance within the stimulus and possibly extracting sensitive information from it. With that in mind, we seek to propose a computational model able to replicate the visual strategy of experts in the ophthalmological field while doing diagnosis of certain eye diseases out of retinographies and extend its behaviour to students and technicians as a means of comparative teaching. For so, eye gaze data should be collected from people of different levels of expertise, since not only the actual fixation point should be considered, but other aspects intrinsic to the biological human visual system, such as the oculomotor biases, previous knowledge, i.e., small tendencies of eye movements present in real observers. We plan to deliver an efficient computational model that would predict expert diagnosis of eye diseases out of retinography analysis.
Note that all the IPI seminar’s presentations are disponible by following this link:https://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/xcLeXnAEs6JgC5p
